摘要 “哇塞寶貝”的創(chuàng)始團隊來自華為、騰訊、平安、《讀者》和返利網等眾多知名企業(yè)，以及中科院大數據博士后作為技術顧問，PeopleRank算法專利，根據用戶偏好進行分群，個性化推薦商品，滿足不同媽媽的需要。

　　近，北美大的移動購物平臺wish推出了兩款頗具分量的垂直類移動購物平臺——Geek和Mama，主要針對品類為3C和母嬰產品。與此同時，在大洋彼岸的中國，中國版的wish-mama ——由深圳市哇塞寶貝網絡科技有限公司開發(fā)的“哇塞寶貝”也悄然上線，在短短一個月的時間里就獲得了35萬媽媽們的下載。

　　“哇塞寶貝”的創(chuàng)始團隊來自華為、騰訊、平安、《讀者》和返利網等眾多知名企業(yè)，以及中科院大數據博士后作為技術顧問，PeopleRank算法專利，根據用戶偏好進行分群，個性化推薦商品，滿足不同媽媽的需要。

　　在北美市場，wish通過和facebook的合作，獲得用戶的社交和用戶行為數據，對媽媽精準畫像，判斷消費偏好，推薦不同的商品。而在中國，哇塞寶貝的用戶可以使用自己的社交媒體賬號登錄“哇塞寶貝”，應用會分析用戶過往的瀏覽行為記錄、購物記錄以及分享行為等，對媽媽們進行精準畫像，判斷消費偏好，劃分進入不同的用戶類別，推薦適合的商品。

　　哇塞寶貝采用基于k-means聚簇合并的協同過濾方法，商品推薦效率提高10倍，推薦精準度全球。

　　例如，通過600人的A/B分組測試，A組300個媽媽使用傳統算法的商品推薦，B組300個媽媽使用哇塞寶貝的推薦算法，同樣的商品樣本庫，B組的購買下單率是A組的1倍以上，通過用戶滿意度調查也發(fā)現，B組媽媽們的使用滿意度明顯高于A組媽媽們。有媽媽表示，網站推薦了很多自己喜歡的商品，使得購物的過程充滿了樂趣和驚喜。

　　哇塞寶貝創(chuàng)始人陶虎成告訴小編，“根據調研，超過90%的媽媽有過一次以上的失敗的購物體驗，而哇塞寶貝分析媽媽們的購物偏好，實現wish-mama式精準推薦，能夠很大程度的提高媽媽們的購物愉悅感。

　　通過精準的用戶興趣偏好分析技術，將商品信息推送給感興趣的用戶。對于消費者來說，可以輕松獲得所需的信息。對于入駐商戶來說，可以輕松獲得精準受眾。

　　此外，哇塞寶貝每天會利用精準推薦，舉辦折扣超過60%的“超級返”特價活動，和其他網站所謂“特賣返券”等促銷模式不同，哇塞寶貝的超級返利和返利紅包均可提現。

　　對于近期的發(fā)展，哇塞寶貝創(chuàng)始人陶虎成告訴小編，哇塞寶貝已經和跨境電商“跨境通“達成合作，后者將向哇塞寶貝全面開放進口歐美、澳洲、新西蘭等原產地品牌，奶粉和尿褲等商品全部可溯源。此外，哇塞寶貝還和天貓大母嬰用品電商“廣生行”達成戰(zhàn)略合作，全力推廣適合東亞媽媽的母嬰品牌。

　　目前，哇塞寶貝還在積極接洽騰訊創(chuàng)業(yè)孵化戰(zhàn)略“雙百計劃”(騰訊在未來三年累計投入100億資源，扶持100家市值過億的創(chuàng)業(yè)企業(yè))。作為專業(yè)的母嬰用品精準推薦平臺，哇塞寶貝與騰訊強強聯合，深度融合QQ和微信的社交關系鏈數據，將人、群、部落按興趣打包整合，將進一步提升推薦的精準度，為中國媽媽們帶來全球的在線母嬰用品購物體驗。

　　哇塞寶貝創(chuàng)始人陶虎成表示，2014年中國孕嬰童行業(yè)市場規(guī)模為1.6萬億元，預計2015年達到近2萬億元。通過市場調查發(fā)現，多數媽媽們的主要購買母嬰用品的渠道是線下店鋪和淘寶、京東等綜合性的電商網站，現有的垂直母嬰電商網站知名度還很低，留給哇塞寶貝的市場空間還非常大。