機器人學(xué)家和科幻小說家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)在他的小說《機器人》(1950年)中預(yù)測，到2030年，機器人和人工智能將被禁止進(jìn)入地球。相反，我們看到了人工智能的巨大進(jìn)步，而且這種趨勢可能會在未來十年內(nèi)持續(xù)下去。

　　英國對AI的投資近達(dá)到了2019年的歷史新高，從2018年全年的10.2億美元增加到2019年前六個月的10.6億美元。此外，歐盟委員會新任主席Ursula von der Leyen近發(fā)出了呼吁一項關(guān)于使用AI的GDPR樣式法規(guī)已經(jīng)到位，這預(yù)示著該技術(shù)在不同行業(yè)的企業(yè)中的大規(guī)模采用。

　　AI有多個方面，它們的用途和功能各不相同，智能自動化尤其是引起人們廣泛關(guān)注的一個領(lǐng)域。智能自動化(IA)將人工智能與自然語言處理，數(shù)字化勞動力管理和機器學(xué)習(xí)與自動化相結(jié)合。

　　該技術(shù)的這一分支目前預(yù)計到2024年將從2019年的80億美元增長到144億美元。IA利用分形科學(xué)的潛力將是AI的重要分支，可以幫助公司解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。從本質(zhì)上講，它將使公司不僅能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且鑒于到2025年此類數(shù)據(jù)將占所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的80%，更多的公司將尋求將IA與分形科學(xué)一起用于其業(yè)務(wù)流程。諸如集成自動化平臺(IAP)之類的深度自動化工具之類的AI技術(shù)將很快成為業(yè)務(wù)處理工具。

　　AntWorks預(yù)測，在未來十年中，很難找到一個沒有利用AI來智能地自動化業(yè)務(wù)流程的行業(yè)。在所有行業(yè)中都有無數(shù)的AI用例，這是我們對2020年及以后的預(yù)測。

　　一、自動化的勞動力和服務(wù)

　　各行各業(yè)的公司在大多數(shù)情況下都對客戶提供便利的需求永無止境。毫無疑問，聊天機器人在某些領(lǐng)域的采用正在增加。顯然，消費者并沒有反對這一想法，只要有積極的經(jīng)驗并解決了他們的問題，他們中有40%的人就不會擔(dān)心機器人還是人為他們提供幫助。但是，使客戶服務(wù)角色自動化可能會使工作面臨風(fēng)險，或者可能需要更改人工技能。公司需要將技能提升/技能提升計劃整合到他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中，以真正實現(xiàn)人力和數(shù)字化員工聚集在一起所帶來的價值。

　　二、人工智能促進(jìn)監(jiān)視

　　對于世界上大多數(shù)政府而言，公眾的安全與保障已被提上重要議事日程。這就是為什么在未來十年內(nèi)，我們可能會看到采用計算機視覺技術(shù)作為監(jiān)視的一種形式的增加。但是，理事機構(gòu)面臨的主要挑戰(zhàn)是該技術(shù)的道德實施。在2019年，中央情報局技術(shù)開發(fā)副總監(jiān)Dawn Meyerricks確認(rèn)該組織正在進(jìn)行137個AI項目，包括能夠在實時視頻記錄中識別和標(biāo)記物體或個人的計算機視覺解決方案。然后將這些發(fā)現(xiàn)標(biāo)記給監(jiān)視團(tuán)隊以進(jìn)行進(jìn)一步分析。

　　根據(jù)Meyerricks的說法，CIA也正在研究一種AI解決方案，該解決方案可以通過趨勢和數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變來預(yù)測任何重大的未來事件，從而使他們能夠進(jìn)行相應(yīng)的準(zhǔn)備。雖然后一種AI技術(shù)用例與公眾的維護(hù)是肯定一致的，但將其用于更多險惡活動并非沒有可能。這種擔(dān)憂自然地增強了組織解決安全性問題的必要性，以及負(fù)責(zé)任地使用安全性方面本來有效且有希望的新AI功能的問題。

　　三、人工智能與道德：辯論仍在繼續(xù)

　　在整個2020年代，有關(guān)在不同行業(yè)中使用AI的倫理學(xué)將成為熱門話題。人工智能有潛力解決世界上大的挑戰(zhàn)，并提高我們個人和職業(yè)生活的質(zhì)量。然而，存在AI落入錯誤之手的真正風(fēng)險。從用于政治固定到公司間諜活動，犯罪者有無數(shù)危險的方式將技術(shù)用于別有用心的方式。要求對AI進(jìn)行規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化的呼吁已經(jīng)出現(xiàn)，并將繼續(xù)浮出水面。這意味著增加投資并希望在所有行業(yè)擴展AI法規(guī)將有可能確保對那些不遵守法規(guī)的人員造成更大的后果。

　　良好地使用AI的成功取決于信任，而信任只能隨著時間的流逝而在大程度上遵守道德原則和實踐而建立。在我們邁向下一個十年的努力中，我們要真正看到AI和自動化風(fēng)靡全球的方法就是對它進(jìn)行巧妙的監(jiān)管。先要激勵技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新，這意味著要規(guī)范應(yīng)用程序而不是技術(shù)本身。

　　各國政府需要提供一個框架，以確保防止惡意使用AI。這意味著我們希望主要組織以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式交付任何形式的AI技術(shù)，從而承擔(dān)更大的責(zé)任和責(zé)任。

　　四、醫(yī)療保健中的AI呈指數(shù)增長

　　藥物的發(fā)現(xiàn)和試驗是一項昂貴的工作。實際上，每個新藥開發(fā)計劃的運行費用約為26億美元。鑒于疾病抵抗力的增強和超級細(xì)菌的崛起，對于許多大型制藥公司而言，將新藥推向市場已成為一場與時間的競賽。人工智能可以加快藥物試驗過程。

　　藥物分子組成的復(fù)雜性意味著，由于某種組合的數(shù)量眾多，因此很難找到有關(guān)特定藥物新組合的數(shù)據(jù)。因此，需要大量工作來研究有關(guān)基因，分子結(jié)構(gòu)和其他生物學(xué)信息的研究數(shù)據(jù)。對于人類而言，處理如此大量的數(shù)據(jù)可能非常困難且耗時，這就是為什么需要智能自動化平臺來使用多租戶機器人和深度學(xué)習(xí)算法以更快的速度處理和分析此數(shù)據(jù)目錄的原因。這不僅將加快藥品的上市時間，還將為制藥公司節(jié)省數(shù)十億美元的收入

　　前線是醫(yī)療行業(yè)智能自動化的另一個用例。當(dāng)前，一半的醫(yī)生時間花費在電子健康記錄(EHR)和文書工作上。使用AI處理患者數(shù)據(jù)不僅可以使醫(yī)生每天看到更多患者，而且AI可以提供的數(shù)據(jù)見解將提供更快，更有效的患者診斷。

　　人工智能技術(shù)具有巨大的潛力，預(yù)計在未來十年內(nèi)將在所有行業(yè)中創(chuàng)造出廣闊的機遇。其預(yù)期的增長意味著組織將需要繼續(xù)修補其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以適應(yīng)有效使用AI的需求。重要的是，隨著市場變得越來越飽和，人工智能和機器學(xué)習(xí)將很快決定許多公司的命運。